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2023-06-06 发布于四川
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本发明涉及一种基于集成学习算法的客户智能筛选方法和系统，方法包括以下步骤：建模特征获取步骤：获取客户数据，从中提取客户特征，并进行特征变换处理；对特征变换处理后的客户特征进行筛选，获取建模特征；模型训练步骤：获取所述建模特征对应的模型训练数据集，将该模型训练数据集划分为训练集和测试集，对预先建立的stacking集成学习算法模型进行训练；客户得分预测步骤：获取所述建模特征对应的客户数据，载入训练后的stacking集成学习算法模型中，获取该客户对应的客户得分；客户筛选步骤：根据所述客户得分进行客

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112765451 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202011605956.6 G06Q 40/08 (2012.01) (22)申请日 2

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