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基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置.pdfVIP

基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置.pdf

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    本发明实施例提供了基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置，方法包括：根据目标边缘计算服务器在预设时间段内接收到的服务请求的数量，判断目标边缘计算服务器是否进入警戒状态；若为是，则从预设的记忆库中，获取预设的系统状态信息；根据系统信息和预设的策略信息，基于预设的深度强化学习模型，计算目标边缘计算服务器对应的最佳动作值；根据最佳动作值，生成目标边缘计算服务器对应的动作，以及对目标边缘计算服务器执行动作。应用本发明能够解决现有技术中在突发流量的场景下MEC服务器组处理效率和稳定性降低的技术

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112764936 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110124288.3 (56)对比文件

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