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本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种基于加权融合模型的鸟类分类方法,包括步骤:S1、通过预设方式获取鸟类图像;S2、将获取的鸟类图像经过预设训练模型进行鸟类识别,S3、根据鸟类识别的结果,将所述鸟类图像分入对应的类别中,得到鸟类分类结果。本发明还提供了一种基于加权融合模型的鸟类分类系统,本发明的优点在于使用VGG和ResNet152分别对数据集进行训练,然后通过动态调整融合模型权重,来获取最优的分类效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766413 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110161908.0
(22)申请日 2021.02.05
(71)申请人 浙江农林大学
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