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2023-06-06 发布于四川
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一种基于密网和网络大数据的恶意邮件检测方法及系统.pdf

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本发明提供了一种基于密网和网络大数据的恶意邮件检测方法，包括：S1，部署由SMTP服务的蜜罐组成的密网诱导客户端攻击；S2，接收邮件，镜像邮件的数据，并将邮件的目的IP地址替换成对应蜜罐的IP地址；S3，蜜罐接收邮件的数据，将蜜罐的IP地址替换成目的IP地址，并响应邮件；S4，根据邮件的数据若判断为恶意邮件，则将其存入恶意邮件采集库中，供后续监测和分析。本发明提供的方法可以实现攻击入侵者和真实的操作系统、服务和通信进行通信；可以获得攻击者的行为特征，记录攻击者的攻击过程，诱导攻击来进行数据抓取，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112751861 A (43)申请公布日 2021.05.04 (21)申请号 202011610796.4 (22)申请日 2020.12.29 (71)申请人赛尔网络有限公司地址

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