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本申请提出一种多时间尺度记忆增强的人工神经网络，包括：特征数据提取模块，用于对输入数据进行特征提取，得到输入数据的特征数据；记忆编码模块，用于基于时间尺度因子和记忆采样时间因子对特征数据进行记忆编码，获得与特征数据对应的记忆信息；多时间尺度变换模块，用于对记忆信息进行多时间尺度变换，获得多时间尺度的记忆信息；记忆提取模块，用于将多时间尺度的记忆信息与记忆模块之中记忆信息进行匹配，以提取出与多时间尺度的记忆信息匹配的目标记忆信息；记忆融合模块，用于将多时间尺度的记忆信息与目标记忆信息进行融合，获得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766457 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202011635173.2
(22)申请日 2020.12.31
(71)申请人 清华大学
地址 10
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