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2023-06-06 发布于四川
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本申请涉及模型训练技术领域，提供了一种分类模型训练方法、分类模型训练装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，一种分类模型训练方法，从初始样本集合中挖掘出正样本集合，以及与正样本集合对应的候选样本集合，由于候选样本集合是基于正样本集合从初始样本集合中挖掘得到，因此候选样本集合中的样本是考虑了样本的全局分布得到，并且利用预先构建的生成式对抗网络，基于候选样本集合与正样本集合进行样本训练，输出的补充样本集合不具有特征偏性，再将基于补充样本集合与正样本集合得到的目标样本集合，用于对预设分类模型进行训

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112766320 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202011637697.5 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人平安科技（深圳）有限公司

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