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本发明公开了一种基于局部与全局注意力机制的表情识别方法及系统。该方法首先构建基于局部与全局注意力机制的神经网络模型,该模型由浅层特征提取模块、空间域局部与全局注意力模块、残差网络模块、多尺度特征提取模块、通道域局部与全局注意力模块、全连接层和分类层构成;然后使用人脸表情图像库中的样本图像对神经网络模型进行训练;最后将待测试的人脸图像输入到训练好的神经网络模型进行表情识别。本发明使用多尺度特征提取模块来提取人脸图像中不同尺度的纹理特征,以免丢失有鉴别力的表情特征;使用空间域和通道域局部与全局注意力
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112784764 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202110107862.4 G06V 10/82 (2022.01)
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