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本发明属于智能自然语言处理技术领域，公开了一种智能对话意图识别方法、系统、存储介质及应用，对业务实际场景下收集文本数据进行清洗，形成语料库，对意图类别标注；基于进行数据清洗后的语料进行预训练模型的pre‑train；构造finetune模型，进行权重分配，与每一层transformer的输出构造加权求和的输出向量；将得到的加权输出向量，接入softmax分类层，使用focalloss函数作为网络损失函数；基于finetune模型在标注数据集上训练，利用意图识别模型实现对未知标签样本意图的智能识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112765332 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110006810.8 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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