一种基于深度学习与相似度匹配的知识图谱问答的方法.pdfVIP

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2023-06-06 发布于四川
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一种基于深度学习与相似度匹配的知识图谱问答的方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习与相似度匹配的知识图谱问答的方法，包括，进行启动服务，加载训练好的多标签分类模型；对用户的输入问句进行实体类别的识别；预测出该问句对应的某一个或多个实体标签：云端业务工作室；获取用户问句对应的实体名称：发布需求，并加载该类别下的实体名称词典；根据实体名称构造数据库查询语句；到数据库查询获取答案。本发明通过利用用户问句数据搭建了基于ALBERT与双向GRU的多标签分类模型，无需对数据进行实体标注，直接识别出用户问句对应的实体标签。区别于现有工作的命名实体识别模型，简化了

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112765310 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202011446662.3 G06F 40/211 (2020.01)

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