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一种基于噪声标签学习的纳税人行业分类方法,首先,提取纳税人行业信息中待挖掘的文本信息进行文本嵌入,并对嵌入后的信息做特征处理;其次,提取纳税人行业信息中的非文本信息进行编码处理;再次,构建符合纳税人行业分类问题的BERT‑CNN深层网络结构,依据处理后的特征信息和目标类别数来确定网络的层数、每层的神经元个数以及输入输出的维度;然后,依次通过对比学习、最近邻的语义聚类及自标签学习对构建的网络进行预训练;最后,在所构建的深层网络基础上增加一个噪声建模层,通过网络的自信任以及噪声标签信息对噪声分布进行
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112765358 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110201214.5 G06N 3/0464 (2023.01)
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