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2023-06-06 发布于四川
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一种基于多源异构数据融合的高压电缆状态检测方法.pdf

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本发明提出了一种基于多源异构数据融合的高压电缆状态检测方法。本发明采集多个时刻电缆绝缘子的原始监控图像、原始局放图像、原始电缆拉力数据、原始温度数据、原始风速数据利用预训练的FasterRCNN网络、AlexNet分类网络和全连接分类网络分别对采集数据进行深度特征提取和深度特征融合，并根据同一下时刻融合后的多源数据的深度特征训练多源异构数据融合的高压电缆状态检测模型。通过训练后多源异构数据融合的高压电缆状态检测模型进行预测，得到待识别高压电缆的预测状态检测结果。极大地提高了电缆状态感知的可靠性和

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112766107 B (45)授权公告日 2022.03.15 (21)申请号 202110021518.3 G06K 9/62 (2022.01)

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