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本发明公开了一种基于目标状态跟踪的强非线性系统卡尔曼滤波器设计方法。本发明将目标状态和测量方程中的基本函数定义为隐变量,从而将原始目标状态模型和测量模型改写成伪线性形式;然后,将隐变量视为系统的参数变量,建立各隐变量与其他隐变量及目标状态变量之间的动态线性模型;进一步将测量模型改写成当前时刻目标状态估计值和各参数变量值之间的一阶线性乘积形式;最后,借助卡尔曼滤波器组逐步求解参数变量,设计出一个逐步线性化的高阶扩展卡尔曼滤波器。通过三个目标状态追踪案例对比的仿真测试,验证了本发明的有效性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112764345 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202011513880.4 审查员 唐捷
(22)申请日 2020.12.21
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