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2023-06-06 发布于四川
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一种基于图卷积神经网络的多尺度交通流量预测方法.pdf

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本文公开了一种基于图神经网络的多任务城市交通流量预测方法，首次研究了预测多尺度(细粒度和粗粒度)交通流量的新问题，具体来说，给定道路图，我们首先基于节点(道路链接)之间的拓扑接近度和交通流相似度构建粗粒度道路图；然后提出了一种跨尺度图卷积Cross‑ScaleGCN来提取细粒度和粗粒度的交通流量特征，并将它们进行融合。利用加入了Intra‑Attention与Inter‑Attention的LSTM提取时间特征，为了保证两种尺度数据预测结果的一致性，引入了结构约束。该方案在细粒度和粗粒度流量预

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112767682 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202011513907.X (22)申请日 2020.12.18 (71)申请人南京航空航天大学地址

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