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本发明提供了一种基于物联网的故障跟踪定位方法,包括如下步骤:构建多动态传感器网络;耦合反蜂拥分布式协同搜寻算法与多贝努利滤波算法,实现故障跟踪并获取实时传感器数据;对历史正常样本的传感器数据建立权重聚类分析模型,并计算得到控制量的控制限;根据建立的权重聚类分析模型和控制量对获取的实时传感器数据进行故障检测,筛选出故障数据段并得到与其对应的控制量;构建基于故障数据段的过程变量与控制量的随机森林分类回归算法;通过随机森林分类回归算法获取过程变量的变量重要性度量,根据变量重要性度量确定故障变量进行故障
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112749370 B
(45)授权公告日 2021.07.02
(21)申请号 202110364634.5 G16Y 40/60 (2020.01)
(22)申请日
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