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本发明涉及一种基于Informer网络的车辆定位方法、装置以及计算机，其方法包括判断车辆的卫星定位功能是否正常；利用高斯混合模型对车辆的交通环境图像数据进行聚类，得到多个交通环境聚类数据集；对每一类交通状况下的车辆的运动特征数据按照车辆的行驶时间顺序进行排序，得到运动特征时间序列数据集；利用多类交通状况所对应的运动特征时间序列数据集分别训练Informer神经网络模型；当车辆的卫星定位功能异常时，利用推土机距离分析法确定Informer神经网络预测模型；利用Informer神经网络预测模型预测车
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 115755134 A
(43)申请公布日 2023.03.07
(21)申请号 202211296349.5 G06V 10/762 (2022.01)
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