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本发明涉及煤矿水害智能化防治安全技术领域,尤其涉及一种矿井突水水源识别感知及预警方法和系统。通过实时获取矿井信息;并将获取的矿井信息进行实时传输、存储并分析,实现对矿井突水水源识别、预测和对矿井突水水害进行预警,发布预警信息。该系统集矿井关键水文地质和水化学特征信息采集于一体,创新性地将Python深度学习技术与物联网云端平台相结合,实现矿井突水水害快速判识的实时监测、检测和预报预警技术,兼顾数据安全、快速、实时存储,并实时反馈矿井信息并分析结果,实现实时监控,动态连续感知预警。解决现有技术中无
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 115752385 A
(43)申请公布日 2023.03.07
(21)申请号 202211192112.2 G06F 16/27 (2019.01)
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