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本说明书实施例提供一种图像识别模型的训练方法、装置及设备;其中,该方法利用初始数据集确定出训练数据集后,循环执行以下步骤直到图像识别模型满足模型性能条件:利用训练数据集对图像识别模型进行训练;所述训练数据集包括多张训练图像,每张所述训练图像对应有图像类别;利用训练后的图像识别模型对多张验证图像进行分类识别,并将识别结果与所述验证图像的实际图像类别进行对比;基于对比结果确定出相似的至少两个图像类别后,将文本相似度满足相似度条件的图像类别合并为一个图像类别,将合并后的数据集确定为新的训练数据集。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766427 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110367654.8
(22)申请日 2021.04.06
(71)申请人 浙江口碑网络技术有限公司
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