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2023-06-06 发布于四川
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一种强化类间区分的表情识别方法.pdf

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本发明公开了一种强化类间区分的表情识别方法，属于模式识别和智能信息处理领域。本发明的方法从各类表情的类间关系出发，通过观察分类之后的召回率矩阵(RM)结合筛选算法来构建分类支路。通过分析类间关系，可以获取各类表情之间的关联程度，相当于获取了表情识别问题理论情况下的客观规律。将这样的规律设计到网络模型之中，模型就获取到了特定的先验知识，而这样的先验知识在一般的深层神经网络中能否被学习到有着不确定性。本发明在神经网络的深层上固定了参数，在真实环境中保持了优越的识别精度，满足实际工程系统的设计需求。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112766134 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110047932.1 (22)申请日 2021.01.14 (71)申请人江南大学地址 21

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