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本发明提供一种自动化审计方法、系统、计算机可读存储介质及审计设备,所述自动化审计方法包括:对会计凭证选取原始属性数据进行数据预处理;基于会计凭证中选取原始属性数据进行异常检测,以生成疑似会计凭证;从疑似会计凭证中获取异常会计凭证;基于异常会计凭证中选取原始属性数据和衍生特征进行分支网络的构建,进行属性特征提取,对整个神经网络进行模型训练,以获取异常会计凭证识别模型;将待审计的会计凭证数据输入至所述异常会计凭证识别模型,以识别出异常会计凭证。本发明提出了一种结合先验知识的代价敏感型多分支神经网络进
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112767106 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110048299.8
(22)申请日 2021.01.14
(71)申请人 中国科学院上海高等研究院
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