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2023-06-06 发布于四川
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基于多CNN组合和模糊神经网络的多模态医学图像融合.pdf

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本发明属于医学图像融合领域，具体涉及基于多CNN组合和模糊神经网络的多模态医学图像融合。为了将多模态医学图像中病灶部位的纹理细节表征更充分，边缘更清晰，本发明提出的方法主要有两部分组成：1)构建G‑CNN组(G‑CNNs)；2)基于模糊神经网络的G‑CNNs融合。第一部分首先通过一组比例和方向不同的Gabor滤波器获得CT和MR的不同Gabor表示对，然后分别使用每对不同的Gabor表示训练相应的CNN，从而生成G‑CNNs；第二部分利用模糊神经网络将G‑CNNs的多个输出进行融合得到最后的融合

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112750097 B (45)授权公告日 2022.04.05 (21)申请号 202110050993.3 G06T 7/00 (2017.01)

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