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本发明公开了一种基于机器学习的岩土材料离散元自动建模方法，首先通过重力堆积操作建立砂岩几何模型，然后通过数值试验获取模型实际力学性质，生成用于机器学习训练的样本数据集并对未训练的样本数据集进行相关性分析；根据样本数据，采用XGBoost算法进行训练，对训练结果进行相关性分析，探究样本量与误差关系；最后使用训练完成的XGBoost训练模型进行自动建模。本发明通过对实际力学性质进行数值实验、训练、验证和测试操作，实现具有特定力学性质岩土材料快速建模。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112765895 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110119098.2 G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日
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