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本发明属于微博评论情感分类领域,提出一种基于表情图和文本信息的微博评论情感分类方法,包括:首先,对微博评论进行预处理,并构建表情图加权网络,计算表情图的五维情感值,同时构建表情图情感描述词典,结合情感词典获得表情图向量,其中,每条微博评论至少包含一个表情图,且文本长度至少为5;其次,将微博评论中的文本句子和表情序列送入双向LSTM模型,获得文本句子表示和表情图表示;然后,结合文本句子表示和表情图表示学习得到微博评论最终嵌入,利用Softmax分类器对其进行情感分类。本发明能够有机地结合表情图和文
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112765350 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110059360.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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