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本发明基于多约束子空间投影的传感器数据分类方法,包括步骤:1)采集跨域分布的传感器数据,并将所采集的跨域分布的传感器数据分为源域和目标域数据;2)寻找把源域和目标域数据从原始空间映射到某个子空间的投影矩阵P;3)采用P对源域和目标域进行转换,将转换后的数据输入分类器对分类器进行训练和测试,得到训练成功的分类器;4)采用P对传感器实时采集的数据进行转换,并将转换后的数据输入训练成功的分类器进行分类。本发明基于多约束子空间投影的传感器数据分类方法,其采用了优化的投影矩阵P,通过该投影矩阵P对跨域分布
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766405 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110125639.2
(22)申请日 2021.01.29
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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