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2023-06-06 发布于四川
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一种储能电站系统电池单体健康预测方法及装置.pdf

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本发明提供一种储能电站系统电池单体健康预测方法，包括：采集告警信息和电池的原始监测数据，根据告警信息来对原始监测数据进行预处理，构建健康数据集；针对健康数据集，取最近一段时间的数据，采用核密度估计概率密度函数的方法建立健康度监测模型，确定每个电池单体的监测变量的控制限；对原始检测数据归一化，并构建基于长短时记忆神经网络模型的监测变量的预测模型，得到监测变量的预测值；将预测值与控制限进行比较，定位故障的电池单体并预警监测变量的超限时刻。本发明还提供相应的健康预测装置。本发明的方法能够实现储能电站系

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112763929 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202011633744.9 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人华东理工大学地址

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