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本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法,包括:对智能变电站故障告警信息进行分类管理;获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息,并进行告警信息预处理;对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类,打标签;将预处理后的告警信息分为训练集和测试集,把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练;模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值,得到足够好的模型后保存模型;利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是:解决难以处
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112749509 B
(45)授权公告日 2022.06.10
(21)申请号 202011612201.9 (74)专利代理机构 成都方圆聿联专利代理事务
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