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2023-06-06 发布于四川
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一种基于自训练学习的用户口碑预测方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于自训练学习的用户口碑预测方法及系统，属于网络运营商技术领域，包括以下步骤：S1：确定影响因子及原始数据；S2：进行数据预处理及特征工程操作并得到两类数据；S3：训练模型；S4：无标签用户口碑预测；S5：模型更新优化。本发明仅使用少量的问卷数据，并结合用户历史业务数据，构建少量有标签数据和大量无标签数据；使用基于机器学习回归算法的自训练学习方法，得到用户口碑模型，基于该模型可预知全量用户的口碑评分，将低口碑用户推送给运营部门进行运营；并将运营的真实口碑反馈给模型进行迭代优化，从

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112749841 A (43)申请公布日 2021.05.04 (21)申请号 202011612586.9 (22)申请日 2020.12.30 (71)申请人科大

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