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2023-06-06 发布于四川
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一种基于GACNN的多标签眼底图像识别方法.pdf

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本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于GACNN的多标签眼底图像识别方法，包括获取原始眼底图像，并将进行预处理；构建GACNN模型，并利用经过预处理的带标签原始眼底图像进行训练，GACNN模型包括卷积神经网络、图注意网络和融合层，卷积神经网络用于提取图像特征；图注意网络用于对眼底多标签之间的关系进行建模，将眼底图像的各个标签看做一组相互依赖的节点，利用历史数据进行训练得到多标签分类器；融合层将卷积神经网络和图注意力网络得到的特征进行融合，得到最后的分类结果；将待检测的原始眼底图像输入训练好

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112766376 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110075947.9 (22)申请日 2021.01.20 (71)申请人重庆邮电大学地址

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