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2023-06-06 发布于四川
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一种基于深度学习算法的零配件压配系统及方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习算法的零配件压配系统，包括机械部分、控制部分和软件部分。该系统可精准稳定地控制压配过程，实时地反馈压配的结果，且由于其可预测性地调整压配压力的特性，尽可能地减少被压配的零件变形量。本发明还提供了一种基于统计学算法的零配件压配过程的监测方法，该方法可在压配过程中筛选出配合过于紧或配合过于松的零件，提升压配质量。本发明还提供了一种基于力学特征的零配件压配结果的判定方法，该方法可精确判定压配的结果和质量。本发明还提供了一种基于深度学习算法的零配件压配过程中预测性调整压配压力

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112764390 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110134657.7 (22)申请日 2021.02.01 (71)申请人浙江一木智能科技有限公司

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