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本申请的目的是提供一种用于慢病检测及风险评估的过滤系统及方法,本申请通过获取受检测用户的多维度健康信息;对所述多维度健康信息进行特征提取及构造,得到标准化数据;对所述标准化数据进行特征权重的计算,将得到的特征权重与所述标准化数据进行加权求和,得到重构的输入特征数据,以输入至深度学习框架模型中;通过对深度学习框架模型的输入数据进行预处理,对重点信息增强了权重,训练方式更具有针对性,使得模型的训练过程速度更快、效果更好,提高模型的可解释性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112768090 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110009976.5 G06F 16/215 (2019.01)
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