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2023-06-06 发布于四川
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一种图片质量和静默活体检测多任务训练方法和设备.pdf

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本发明涉及一种图片质量和静默活体检测多任务训练方法和设备，该方法包括：获取包括多个训练样本；其中，每个训练样本均对应质量标签和活体标签；融合每个训练样本的质量标签和活体标签得到每个训练样本的活体质量标签；通过带有活体质量标签的多个训练样本对预先建立的mobilefacenet模型进行训练，得到多任务判定模型；获取待检测对象的样本图像；将样本图像输入多任务判定模型，得到样本图像对应的判定概率；若判定概率大于预置阈值，则确定多任务检测通过。本方案中的多任务学习可降低模型复杂度，提高模型泛化性，降低系

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112749687 A (43)申请公布日 2021.05.04 (21)申请号 202110132064.7 (22)申请日 2021.01.31 (71)申请人云知声智能科技股份有限公司

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