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本发明涉及火力发电技术领域,特别是涉及一种脱硝系统NOx浓度预测方法、装置、计算机设备和存储介质,所述脱硝系统NOx浓度预测方法包括:获取运行参数并对所述运行参数进行去噪处理;基于随机森林算法,根据所述运行参数与NOx浓度的相关度选取若干个所述运行参数作为输入变量;将所述输入变量输入到预训练的深度学习双向长短时记忆神经网络进行处理以输出NOx浓度预测值。本发明实施例提供的脱硝系统NOx浓度预测方法通过对火力发电系统相关运行参数进行去噪处理并确定与NOx浓度最相关的若干个运行参数作为输入变量输入到
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766534 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202011437818.1 G06Q 50/06 (2012.01)
(22)申请日 2
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