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本发明揭示了一种数学建模方法、系统、设备及计算机可读介质,所述数学建模方法包括:严格变量筛选步骤;挖掘客户设定信息,作为变量;通过变量的设定特征对变量进行筛选;模型训练步骤。把外部资信特征单独建模,配合其他特征建出的模型进行模型结果融合,当外部资信出现问题时仅对资信模型进行调整而不影响整体模型;将分布及场景相似的产品进行合并在一起建模。本发明提出的数学建模方法、系统、设备及计算机可读介质,可提高数学模型的稳定性,同时提高对客户好坏的识别效率及精确度。本发明可以减少变量的稳不定和模型的过拟合,尽可
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112749921 A
(43)申请公布日 2021.05.04
(21)申请号 202110133964.3
(22)申请日 2021.02.01
(71)申请人 深圳无域科技技术有限公司
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