基于自适应ReLU的全频域卷积神经网络的硬件加速器、加速方法和图像分类方法.pdfVIP

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2023-06-06 发布于四川
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基于自适应ReLU的全频域卷积神经网络的硬件加速器、加速方法和图像分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于自适应ReLU的全频域卷积神经网络的硬件加速器、加速方法和图像分类方法，其中硬件加速器包括FPGA加速模块、主机CPU和DDR，FPGA包括直接片外访问单元、共享片上内存、频域卷积模块和频域ReLU模块；主机CPU对数据进行FFT和IFFT变换及传送各激活层的参数选址信号，FPGA使用FFT变换后的权值对FFT变换后的输入数据在全频域进行卷积层和ReLU激活层操作，其中各ReLU激活层的参数根据该层训练的输入信息范围进行设置，将最终的操作结果返回给主机CPU进行IFFT变换，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112749799 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202011637130.8 G06N 3/04 (2006.01)

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