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本发明公开了一种预训练模型知识蒸馏的安全性评估方法,使用神经网络对抗攻击方法,以验证数据集为起点,对待评估的预训练模型知识蒸馏方法的学生模型、老师模型分别进行攻击,产生两个对抗样本集,并以学生模型在这两个对抗样本集上的正确率,来评估知识蒸馏方法分别在直接攻击和迁移攻击下的安全性。本发明提供的上述预训练模型知识蒸馏的安全性评估方法,可以从直接攻击和迁移攻击两方面评估知识蒸馏方法和相关学生模型的安全性,便于专业人员在研究、使用预训练模型知识蒸馏方法时对其安全性进行评估,减少安全隐患。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766494 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110080749.1
(22)申请日 2021.01.21
(71)申请人 北京航空航天大学
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