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一种自联想神经网络诊断风机故障的方法,将采集的数据归一化,去除奇异值,分为训练数据和测试数据。根据输入输出样本数据,确定自联想神经网络的输入输出节点及隐藏层结构。在保证种群多样性的同时选出较优个体的前提下,设计风机变桨系统故障诊断的选择算子公式,避免网络的权值和阈值陷入局部最优点,提高风机故障诊断准确率。设计适合风机变桨系统故障诊断的适应度函数,引入接收者操作特征曲线下方的面积AUC,以确保较低的漏诊率,并降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰。基于改进自适应遗传算法‑自联想神经网络算法建立变桨系统
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112746934 B
(45)授权公告日 2022.03.15
(21)申请号 202011639678.6 (51)Int.Cl.
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