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本发明公开了一种行人多目标跟踪方法、装置、智能终端及存储介质,其中,上述行人多目标跟踪方法包括:获取目标神经网络模型,其中,上述目标神经网络模型包括:用于提取输入图像的总特征获取特征图的合一模型,用于对上述特征图进行分离的分离结构,和基于分离后的特征图分别预测获取目标的外观特征向量和目标信息的外观特征提取子模型和检测子模型;获取目标视频序列;基于上述目标神经网络模型对上述目标视频序列进行行人多目标跟踪,获取跟踪结果;输出上述跟踪结果。本发明方案有利于提高跟踪速度,满足实时性要求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112750147 A
(43)申请公布日 2021.05.04
(21)申请号 202011641353.1 G06N 3/08 (2006.01)
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