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本发明公开了一种基于机器学习模型算法的债券违约预警识别技术，涉及人工智能技术领域，将所获得的发债企业过去十五年每季财务数据以及其行业类别、所属区域等标签送入模型，进行数据预处理，删除缺失较为严重的特征变量后，对数据进行规则化的缺失值填充，然后进行特征工程，将不同特征变量进行不同操作，如线性变化、非线性变化、等频分箱、不等频分箱等，非标数据进行Onehot(独热)编码处理等，数据处理完毕后将处理好的数据放入模型训练，通过降采样和升采样技术解决违约企业样本和正常企业样本不平衡的问题，设置白名单来解决
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112767172 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110084228.3
(22)申请日 2021.01.22
(71)申请人 上海析鲸信息科技有限公司
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