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本文中描述了用于多因素云服务存储设备错误预测的系统和技术。一组存储设备度量和一组计算系统度量可以被获取。特征集可以使用该一组存储设备度量和该一组计算系统度量而被生成。特征集的成员可以通过使用特征集的成员评估验证训练数据集而被验证。已修改特征集可以基于验证而被创建。存储设备故障模型可以使用已修改特征集而被创建。存储设备额定范围可以通过使存储设备的误分类成本最小化而被确定。待标记的一组存储设备可以被标识为具有高故障概率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112771504 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 201880095070.6 (51)Int.Cl.
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