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本发明公开一种基于深度学习的图像三维重构方法及系统。本发明将利用Pix2vox网络作为基本重构网络,在此基础上添加多通道连接并融合通道注意力机制,获取多尺度图像特征。同时结合阈值计算网络构成完整重构,网络阈值计算网络可以为不同类别目标提供相适应二值化阈值。并且采用融合型损失函数,弥补重构数据不平衡及类间差异性。使用所述方法有效提高了单图像多类别三维模型重构的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112767539 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110035802.6
(22)申请日 2021.01.12
(71)申请人 杭州师范大学
地址
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