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本发明公开了一种级联医学图像增强方法,包括以下步骤:清晰医学图像和随机噪声联合输入,用深度学习模型1处理联合输入的特征,得到带血污图像;用深度学习模型2处理生成的带血污的图像和纯血污原图像,判断两张图像是否相似;若不相似,则更新深度学习模型2的神经网络梯度;若相似则进入下一步;将带血污图像输入级联神经网络模型,输出最终清晰图像结果。本发明通过深度学习中的生成对抗网络来模拟生成血污图像,通过使用改进后的变分自编码网络来消除血污图像中的血污,解决了医学图像中血液污染影响视觉的问题,较好的模拟医学图像
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112767377 B
(45)授权公告日 2022.07.05
(21)申请号 202110113305.3 G06T 5/00 (2006.01)
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