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本发明涉及一种基于深度稠密网络的语音转换可视化检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：首先利用训练模块选取训练数据和神经网络模型进行数据训练，并将符合拟合度要求的深度稠密网络模型保存到本地；其次利用批量测试模块读取深度稠密网络模型并输入批量的待测试数据从而得到总的识别准确率，进而得到衡量模型优劣性的标准；最后利用单用例测试模块读取深度稠密网络模型并输入单用例图谱数据，从而识别该单用例图谱数据对应的音频片段的真伪。该方法可以实现对语音合成、重录语音、语音转换、语音变换等有效手段处理过的音频片段的高
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112767951 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110090879.3 G06N 3/04 (2006.01)
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