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本发明适用于能源设备维护技术领域,提供了基于联合学习的蒸发器维护方法、装置和终端设备,该方法包括:获取蒸发器完成液的历史浓度的分析报告;根据多种完成液分析方法,分别确定分析报告中各种离子浓度对应的蒸发器状态的标记,得到与完成液分析方法相同数量的样本数据集合;在联合学习架构下,将各个样本数据集合加入联合学习,根据联合学习建立用于预测各离子浓度与蒸发器状态的概率的全局模型;利用全局模型对蒸发器的完成液分析报告的预测结果对蒸发器进行维护。本发明通过完成液的分析来对蒸发器进行预测性维护,在联合学习架构下
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766518 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110044849.9
(22)申请日 2021.01.13
(71)申请人 新智数字科技有限公司
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