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一种基于形态学和深度学习的制药设备安全监测模型。步骤1,获取模型训练样本:利用红外热像仪拍摄制药车间机械设备不同工作状态下的图像,并制作相应的标签;步骤2,训练样本的扩充:利用生成对抗网络对步骤1中采集的样本进行扩充;步骤3,红外图像的增强:利用时域低通卷积滤波对图像进行初次滤波,而后利用形态学滤波对图像进行二次滤波增强;步骤4,模型的离线训练:上位机程序利用步骤3中得到的图像对正则化卷积神经网络模型进行训练,直至模型收敛;步骤5,模型的在线监测:将训练得到的网络模型应用于制药生产车间的机械设备
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112750109 A
(43)申请公布日 2021.05.04
(21)申请号 202110046131.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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