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2023-06-06 发布于四川
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本申请涉及一种基于FCOS算法的胃镜图片病灶识别方法及装置，属于医学图像智能处理技术领域，该方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括胃镜图片和该胃镜图片的病灶类别和病灶区域；使用多组训练数据对FCOS模型中的指定特征层进行分层次训练，得到每个训练后的层次对应的识别精度；基于贪婪算法按照识别精度对FCOS模型进行模型压缩，得到压缩后的模型结构，压缩后的模型结构用于对输入的胃镜图片进行病灶定位和分类；可以解决人工进行胃部病灶识别时效率较低、且现有目标检测模型不适用于胃部诊断场景的问题；可以提高胃

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112767389 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110146823.5 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20

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