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2023-06-06 发布于四川
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一种面向图像识别的自适应神经网络训练方法.pdf

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本发明公开了一种面向图像识别的自适应神经网络训练方法，该方法包括获取图像数据集并进行预处理；构建卷积神经网络模型，并设定自适应损失函数；将预处理后的图像数据输入卷积神经网络模型进行前向传播，获得图像的特征向量和分类层权重；根据图像特征向量和分类层权重计算自适应损失函数，并判断卷积神经网络模型是否收敛；根据自适应损失函数对卷积神经网络模型进行反向传播，更新分类层权重；将迭代次数递增，并更新自适应损失函数。本发明相比于基于softmax的分类损失函数的训练方法减少了超参数的设置，不仅能够加快卷积神经

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112766399 B (45)授权公告日 2021.09.28 (21)申请号 202110117616.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

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