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2023-06-06 发布于四川
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恶意软件家族聚类及识别方法及系统.pdf

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本发明公开了恶意软件家族聚类及识别方法及系统，包括：对良性的HTTP网络流量、恶意家族的HTTP网络流量分别采集并进行统一资源定位符URL提取；将统一资源定位符URL的各个部分信息进行标记，并分别存入相应的词库并对得到的词库进行向量化处理；通过前向神经网络映射将输入的量化数据映射到另外一个数据空间，进行聚类，得到每个簇，计算正常样本和每个恶意家族样本数量的比例，确定正常样本和每个恶意家族的权值，计算每个簇的家族类别评分，确定每个簇所属家族类别。本发明设计了一种组合的模型，将神经网络，Canopy

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112765428 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110057173.7 G06N 3/04 (2006.01)

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