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本发明公开了一种融合深度学习的学生文本反馈细粒度分析装置与方法，涉及教育领域，所述装置包括：数据获取模块，所述数据获取模块获取文本数据；文本嵌入模块，所述文本嵌入模块连接所述数据获取模块，对所述文本数据进行词嵌入处理，并输出词向量；深度学习模块，所述深度学习模块连接所述文本嵌入模块，利用卷积神经网络捕捉所述词向量的多尺度特征，并将所述多尺度特征传入加权双向金字塔网络进行特征融合，将融合后的特征传入文本范畴分类器和文本极性分类器，分别输出所述文本数据的范畴归类和情感极性。本发明在情感极性分类的基础
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112765351 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110059701.2 G06Q 50/20 (2012.01)
(22)申请日 2
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