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2023-06-06 发布于四川
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一种基于LSTM的水处理时序数据异常检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于LSTM的水处理时序数据异常检测方法，包括获取时序数据序列并处理得到训练数据集；构建基于LSTM的无监督模型并训练得到时序数据异常检测模型；采用时序数据异常检测模型对待分析的水处理时序数据序列进行检测并完成时序数据的异常检测。本发明方法构建了无监督的基于LSTM的LSTM‑SVDD模型，并采用预处理后的数据集对模型进行训练，通过联合训练优化目标对LSTM‑SVDD模型进行参数调整，得到一个训练完好的模型，最后将得到的模型用于数据的异常检测；因此本发明方法能够实时监控数据并进行

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112765896 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110121981.5 G06F 119/02 (2020.01) (22)申请日

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