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本发明涉及一种改进VGG19的番茄叶片病害分类方法,该方法获取番茄叶片图像,并对图像进行筛选、标记和预处理得到图像数据集;构建改进VGG19神经网络模型,改进VGG19模型结构依次为:2层64个卷积核的卷积层连接1个最大池化层、2层128个卷积核的卷积层连接1个最大池化层、4层256个卷积核的卷积层连接1个最大池化层、4层512个卷积核的卷积层连接1个最大池化层,1层512个3×1的卷积层,1层512个1×3的卷积层,1层512个3×1的卷积层,1层512个1×3的卷积层,1个最大池化层,1层全
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112766364 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110063121.0
(22)申请日 2021.01.18
(71)申请人 南京信息工程大学
地址
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