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本发明涉及图结构数据处理领域,具体的是一种基于用户特征的图数据查询推荐方法,所述方法包括以下步骤:一、用户给出查询,系统通过子图同构应答该查询并返回一组查询结果;二、在训练节点,系统将查询结果发送给用户选择,收集用户点击的产品,生成包含用户‑产品对的训练数据;三、机器学习模型基于此训练数据训练出一个新的模型,即一组新的参数;四、在应用阶段,该模型将查询结果进行排序,并将排序后的结果发送给用户作为查询结果。本发明在结合了传统的图数据查询的基础上,通过机器学习的方式发现用户特征与产品特征之间的关系,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112765413 A
(43)申请公布日 2021.05.07
(21)申请号 202110068350.1
(22)申请日 2021.01.19
(71)申请人 合肥
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